รายละเอียดของหลักสูตรฝึกอบรม : หัวข้อ

• ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ SEM และโปรแกรม Mplus
• คำสั่งการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยโปรแกรม Mplus
• การวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยัน (CFA)
• การวิเคราะห์เส้นทาง (PA)
• การวิเคราะห์โมเดลสมการโครงสร้าง (SEM)

ค่าอบรมตลอดหลักสูตร: (รวมเอกสารประกอบการอบรม สื่อ อุปกรณ์ในการฝึกนำเสนอ พร้อมอาหารว่าง เครื่องดื่ม)

• 2,500 บาท @ 1 คน
• 4,000 บาท @ 2 คน

จำนวนรับสมัคร: 20 คน

ช่วงวันรับสมัคร: 7 เมษายน 2565 – 24 พฤษภาคม 2565

ระยะเวลาในการฝึกอบรม “หลักสูตร: การวิเคราะห์ข้อมูลการวิจัยด้วยโปรแกรม Mplus”:  

• 26-27 พฤษภาคม 2565 (09.00น. – 16.00น.)

วิทยากร:  ดร.ธรรมรัตน์ จังศิริวัฒนา

รูปแบบการอบรม:

• ฝึกอบรมในห้องเรียน (มีเครื่องมือและอุปกรณ์พร้อม)
• มีการตรวจ ATK แก่ผู้เข้ารับการอบรมทุกวันก่อนเริ่มการอบร,

การรับรองผลการฝึกอบรม: ใบรับรอง “การอบรมหลักสูตรการวิเคราะห์ข้อมูลการวิจัยด้วยโปรแกรม Mplus”

หลักการและเหตุผล

การวิจัยทางสังคมศาสตร์เกี่ยวข้องกับพฤติกรรมทางสังคมของมนุษย์ หรือปรากฏการณ์ทางสังคม การวิจัยด้านนี้มักมีตัวแปรที่มีความเป็นนามธรรมสูงซึ่งส่งผลต่อการวัดผล เครื่องมือที่ใช้ในการวัดจึงมีความสำคัญอย่างมากเพื่อให้ผลของการวัดมีความแม่นยำและได้รับการยอมรับ จากสาเหตุดังกล่าวจึงทำให้เกิดโปรแกรมการการใช้สถิติวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณในงานวิจัยด้านพฤติกรรมศาสตร์และสังคมศาสตร์มากมายในการวัดผลเพื่อสร้างความน่าเชื่อถือให้กับการวิจัย หนึ่งในโปรแกรมการวิเคราะห์ข้อมูลที่ได้รับการยอมรับและเป็นที่นิยมได้แก่ โปรแกรม Mplus ซึ่งครอบคลุมสถิติขั้นสูงทุกชนิดในการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีตัวแปรจำนวนมากทำให้สามารถตอบคำถามงานวิจัยได้ในคราวเดียว นอกจากนี้ยังเป็นโปรแกรมที่ใช้และสั่งงานได้ไม่ยากเมื่อเทียบกับโปรแกรมการวิเคราะห์สถิติขั้นสูงบางโปรแกรมรุ่นก่อน ๆ

วัตถุประสงค์ : เพื่อให้ผู้เข้ารับการอบรม

1. สามารถอธิบายการใช้โปรแกรม Mplus ในการวิเคราะห์ข้อมูลการวิจัยทางพฤติกรรมศาสตร์และสังคมศาสตร์ได้
2. สามารถจัดเตรียมข้อมูลและเขียนคำสั่งพื้นฐานของการวิเคราะห์ข้อมูลการวิจัยด้วยโปรแกรม Mplus ได้
3. สามารถวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยัน และวิเคราะห์โมเดลสมการโครงสร้างได้

ขอบเขตเนื้อหา:

ความสำคัญของการวิจัยทางสังคมศาสตร์ ตัวแปรในการวิจัยทางสังคมศาสตร์ การวัดตัวแปร สถิติในการวิจัยทางพฤติกรรมศาสตร์และสังคมศาสตร์ การใช้โปรแกรม Mplus ในการวิเคราะห์ข้อมูล การวิเคราะห์ตัวแปรแฝงเพื่อยืนยันโครงสร้างการวัดด้วยการวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยัน  (Confirmatory Factor Analysis: CFA) การศึกษาความสัมพันธ์เชิงสาเหตุระหว่าง ตัวแปรด้วยการวิเคราะห์เส้นทาง (Path Analysis: PA) และการวิเคราะห์โมเดลสมการโครงสร้าง (Structural Equation Model: SEM)